近年来◈◈，我国人工智能（AI）技术发展日新月异◈◈，大模型已经在重点工业领域完成规模化部署◈◈，与实体经济融合不断加快◈◈，赋能效应日益明显◈◈。

　　“当前◈◈，人工智能不但是提升效率的辅助工具◈◈，而且是作为一种关键生产要素◈◈，深度融入研发设计◈◈、生产制造◈◈、供应链管理◈◈、市场营销等全价值链环节尊龙棋牌安卓版◈◈。正从消费互联网的模式创新尊龙棋牌安卓版◈◈，全面转向工业◈◈、农业◈◈、能源等实体经济领域◈◈。”赛迪研究院电子信息研究所数智技术研究室副主任王丽丽说◈◈。

　　“我们联合财政部设立600亿元规模的国家人工智能基金◈◈，加快布局投资项目◈◈；印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》◈◈，累计共制定了40余项行业关键标准和10余项国际标准◈◈，大力促进产融合作◈◈。”工业和信息化部总工程师谢少锋说◈◈。

　　在激烈的市场竞争中◈◈，企业最先察觉到行业痛点◈◈，创新需求也最为强烈◈◈。因此◈◈，构建以企业为主导的产学研用创新体系◈◈，将加快人工智能与实体经济的深度融合◈◈。

　　在纺织行业◈◈，布品质量检测曾经一度靠人工完成◈◈，不仅效率低◈◈，还存在漏检误检等问题◈◈。为此◈◈，中电信人工智能科技有限公司与中国电信人工智能研究院联合攻关◈◈，基于星辰视觉大模型研发出AI验布机◈◈，将AI视觉算法应用于织造◈◈、布行◈◈、印染◈◈、成衣等阶段的面料质检环节◈◈，能够精准检测出布面的疵点上海女m◈◈、色差问题◈◈，较人工提效100%◈◈，布匹缺陷检出率达90%◈◈。

　　人工智能在与实体经济融合的过程中也暴露出安全治理缺失◈◈、高端人才不足等行业难题◈◈。“在工业领域◈◈，安全永远是第一位的◈◈。应由权威机构牵头◈◈、联合产业界◈◈，共同制定针对工业AI系统的评测标准和认证流程◈◈，特别是在核心生产环节加强标准引领◈◈。”王丽丽建议◈◈，在人才培养上◈◈，鼓励高校设立“人工智能+X”的交叉学科◈◈，推动产学研深度融合传统产业◈◈，◈◈，让AI人才直接到一线解决真实问题◈◈。

　　“我国已形成了覆盖基础层◈◈、框架层◈◈、模型层◈◈、应用层的完整产业体系尊龙凯时◈◈，◈◈。算力规模居全球前列◈◈，建成钢铁◈◈、煤炭等高质量行业数据集◈◈，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型◈◈。”谢少锋介绍◈◈，大模型在能源◈◈、电子◈◈、原材料◈◈、消费品等行业加快落地◈◈。

　　设备故障预测准确率达到90%以上◈◈，断链响应效率提升70%◈◈，单位能耗降低25%……山东浪潮智能生产技术有限公司依托自主研发的智产大模型上海女m◈◈，融合工业机理与人工智能技术◈◈，为山东荣信集团有限公司打造煤化工行业大模型◈◈，具有设备故障预测◈◈、供应链优化◈◈、碳排放管控等功能◈◈，助力企业降本增效◈◈。

　　浪潮集团副总裁张金龙认为◈◈，工业是大模型应用的主战场◈◈，要以数字化场景为抓手◈◈，以数字技术为支撑上海女m◈◈，加快工业大模型应用◈◈，推动传统产业完成数字化改造◈◈。

　　在王丽丽看来◈◈，人工智能赋能传统产业◈◈，一方面通过引入预测性分析◈◈，建立以状态感知和风险预判为基础的主动式管控体系纺织行业◈◈！◈◈，在设备预测性维护中◈◈，将突发的◈◈、随机的设备故障转变为可预知◈◈、可规划的维护活动◈◈，提高生产确定性◈◈；另一方面◈◈，改变了传统研发范式◈◈，这一环节曾高度依赖工程师的经验和知识积累尊龙棋牌安卓版◈◈，在AI助力下◈◈，设计效率◈◈、产品性能◈◈、迭代速度都大幅提升◈◈。

　　“人工智能发展离不开数据资源开发利用◈◈。”国家数据局局长刘烈宏介绍◈◈，2024年以来◈◈，国家数据局联合14个部门深入实施“数据要素×”三年行动计划◈◈，数据要素正深入各行业◈◈、各领域尊龙棋牌安卓版◈◈，释放出千姿百态的乘数效应◈◈。

　　交通运输行业具有海量数据资源和丰富应用场景◈◈，是发挥数据要素乘数效应◈◈、释放数据要素价值的重点领域◈◈。据悉◈◈，交通运输部正按照“1+N+X”的技术架构尊龙棋牌安卓版尊龙人生就是博◈◈，◈◈，加快建设综合交通运输大模型◈◈，即建设1套通用大模型底座◈◈、N个行业垂域大模型◈◈、一批面向应用的智能体◈◈。

　　“数据是支撑大模型建设◈◈，实现行业落地应用的重要基础◈◈。我们建成交通运输数据共享交换系统上海女m◈◈，横向连通国务院各个部门◈◈，纵向直达地方交通运输主管部门尊龙人生就是搏◈◈，实时对接国家数据共享交换平台上海女m◈◈，累计汇聚数据27亿条◈◈，数据存储容量达74TB◈◈，提供服务14亿次◈◈，有力支撑了跨地域◈◈、跨层级◈◈、跨系统◈◈、跨部门业务协同◈◈。”交通运输部科技司司长徐文强告诉记者◈◈。

　　“数据要素市场化配置改革和‘人工智能+’行动是同向发力◈◈、同频共振的◈◈。我们将加快推动数据要素和人工智能产业赋能◈◈、终端应用和场景培育相结合◈◈。”刘烈宏表示◈◈，当前◈◈，全国数据系统正在加快建设高质量数据集◈◈。未来◈◈，国家数据局将进一步构建数据流通交易标准体系◈◈，细化流通交易规则◈◈，推动发布数据流通交易标准示范合同◈◈，降低数据流通交易制度性成本◈◈，提升数据流通交易效率◈◈，更好地助力“人工智能+”行动◈◈。（经济日报记者 李芃达）